Влияние неравносторонних апертур цифровых фильтров лапласиана “усеченная пирамида” и “двойная пирамида” на точность работы телевизионных измерительных систем
- Авторы: Рылов К.А.1, Куприянова К.С.1, Каменский А.В.1
-
Учреждения:
- Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
- Выпуск: № 3 (2024)
- Страницы: 21-32
- Раздел: КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
- URL: https://j-morphology.com/0132-3474/article/view/675692
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0132347424030033
- EDN: https://elibrary.ru/QATTKZ
- ID: 675692
Цитировать
Аннотация
В современном мире обработка цифровых изображений требует увеличения быстродействия используемых методов и алгоритмов обработки. Одним из способов повышения быстродействия является преобразование пространственных фильтров в фильтры с рекурсивно-сепарабельной формой реализации. Свойство рекурсии подразумевает использование предыдущих выходных значений функции для формирования текущего отсчета. Под свойством сепарабельности понимается разделение на обработку по столбцу и по строке матрицы значений цифрового изображения. Преобразование пространственных фильтров заключается в изменении апертуры масок в неортогональную (неравностороннюю) форму, что позволяет сократить количество вычислительных операций и ускорить процесс обработки при сохранении ее эффективности. В работе представлено описание неравносторонних апертур разработанных ранее цифровых фильтров лапласиан “усеченная пирамида” и “двойная пирамида”. Для неравносторонних апертур впервые получены результаты по их применению для телевизионных измерительных систем, из которых видно, что для этого использования рекомендуется фильтр лапласиан “усеченная пирамида” с неравносторонними апертурами обработки, поскольку он повышает эффективность измерения дальности до объектов интереса при сокращении времени обработки. По результатам обработки модифицированными фильтрами были получены наборы обработанных изображений для каждого из 10-ти исходных изображений. Для каждого набора обработанных изображений проводились измерения пикового отношения сигнал-шум, среднеквадратического отклонения и выбор оптимального центрального коэффициента маски фильтра для последующей оценки эффективности обработки модифицированными фильтрами. Оценка влияния рекурсивно-сепарабельных фильтров лапласиана “усеченная пирамида” и “двойная пирамида” с масками неравносторонней апертуры на точность работы телевизионных измерительных систем заключалась в рассмотрении их влияния на измерение расстояния (от камеры) до объекта интереса на изображении при контроле времени обработки. По результатам оценки можно сделать вывод о том, что за счет применения предварительной обработки изображений модифицированными цифровыми фильтрами улучшается точность измерения расстояния от камеры до объекта измерения при сокращении времени обработки.
Полный текст

Об авторах
К. А. Рылов
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Автор, ответственный за переписку.
Email: tstr70@mail.ru
Россия, Томск
К. С. Куприянова
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Email: kuprianovak8@gmail.com
Россия, Томск
А. В. Каменский
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Email: andru170@mail.ru
Россия, Томск
Список литературы
- Курячий М.И., Рудникович А.С., Семенов Е.В. Телевизионные измерительные системы на базе процессоров TMS320C6000 // Доклады международной конференции DSPA. 2003. Т. 2. № 52. С. 1–4.
- Коротаев В.В., Краснящих А.В. Телевизионные измерительные системы: Учеб. пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. 108 с.
- Гонсалес Р.С., Вудс Р.Е. Цифровая обработка изображений. 3-е изд., испр. и доп. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.
- Chun He, Ke Guo, Huayue Chen. An Improved Image Filtering Algorithm for Mixed Noise; A special issue of Applied Sciences (ISSN 2076-3417), belongs to the section “Computing and Artificial Intelligence” // Appl. Sci. 2021. 11(21). 10358. https://doi.org/10.3390/app112110358
- Sironi A., Tekin B., Rigamonti R., Lepetit V., Fua P. Learning Separable Filters // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2015. V. 37. I. 1. P. 94–106. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2014.2343229
- Minh N. Do, Vetterli M. Frame reconstruction of the laplacian pyramid. Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1988. ICASSP-88 // 1988 International Conference on 6: 3641–3644. V. 6.
- Kamenskiy A.V. High-speed recursive-separable image processing filters // Computer Optics 2022; 46(4): 659–665. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1063
- Kamenskiy A.V., Kuryachiy M.I., Krasnoperova A.S., Ilyin Y.V., Akaeva Т.М., Boyarkin S.E. / High-speed recursive-separable image processing filters with variable scanning aperture sizes // Computer Optics, 2023. 47(4): 605–613. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1240
- Сай С.В., Каменский А.В., Курячий М.И. Современные методы анализа и повышения качества цифровых изображений: монография. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тихоокеанский государственный университет. Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2020. 173 с.
- Куприянова К.С., Рылов К.А., Каменский А.В. Влияние неравносторонних апертур на характеристики цифровых фильтров лапласиан “усеченная пирамида” и лапласиан “двойная пирамида” // Труды 33-й Междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению. Москва, 19–21 сент. 2023 г. С. 482–491.
- Смирнов В.М. Влияние размера апертуры на степень устранения импульсного шума при медианной фильтрации // Научная сессия ГУАП. 2019. С. 22–29.
- Kapustin V.V., Zahlebin A.S., Movchan A.K., Kuriyachiy M.I., Kruticov M. Experimental assessment of the distance measurement accuracy using the active-pulse television measuring system and a digital terrain model // Computer Optics. 2022. V. 46(6): 948–954. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1114
Дополнительные файлы
