Алгоритм прогнозирования работоспособности изделий по результатам контроля его агрегатов

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

В статье на основе синтеза и совершенствования существующих методов предложена модель прогнозирования, включающая в себя алгоритм проверки работоспособности изделия по результатам контроля его агрегатов. Разработаны модели прогнозирования параметров контроля сложных технических систем и методы оптимизации числа испытаний агрегатов технических систем при проведении контроля их работоспособности. Эффективность предложенного алгоритма прогнозирования работоспособности продемонстрирована на примере. Материалы и результаты статьи можно использовать инженерным работникам конструкторских бюро, научно-исследовательских институтов и научно-производственных объединений в процессе проектирования высоконадежных систем.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

О. Тушавина

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: ccg-gus@mail.ru
Ресей, Москва

В. Родченко

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: ccg-gus@mail.ru
Ресей, Москва

А. Золотов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: ccg-gus@mail.ru
Ресей, Москва

Е. Гусев

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ccg-gus@mail.ru
Ресей, Москва

П. Пронина

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: ccg-gus@mail.ru
Ресей, Москва

Әдебиет тізімі

  1. Абрамов О. В., Розенбаум А. Н. Прогнозирование состояния технических систем. М.: Наука, 1990. 126 с.
  2. Абрамов О. В. Управление состоянием сложных технических систем // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2010. Т. 1. C. 24.
  3. Волков Л. И. Управление эксплуатацией летательных комплексов. М.: Высш. шк., 1987. 386 с.
  4. Александровская Л. Н., Афанасьев А. П., Лисов А. А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем. М.: Логос, 2001. 209 с.
  5. Галеев А. Г., Золотов А. А., Перминов А. Н., Родченко В. В. Эксплуатация стартовых комплексов ракетно-космических систем. М.: Изд-во МАИ, 2007. 260 с.
  6. Gusev E., Pronkin A. Forecasting of maintenance indicators of complex technical systems during storage // AS. 2023. V. 6. P. 383. https://doi.org/10.1007/s42401-023-00225-6
  7. Федотов В. К., Сергеев Н. П., Кондрашин А. А. Контроль и испытания в проектировании и производстве радиоэлектронных средств. М.: Техносфера, 2005. 502 с.
  8. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10-и т. Т. 6. Экспериментальная отработка и испытания. М.: Машиностроение, 1989. 376 с.
  9. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10-и т. Т. 10. Справочные данные по условиям эксплуатации и характеристикам надежности. М.: Машиностроение, 1990. 336 с.
  10. Меньшиков В. А., Рудаков В. Б., Сычев В. Н. Контроль качества космических аппаратов при отработке и производстве. М.: Машиностроение, 2009. 400 с.
  11. Золотов А. А., Родченко В. В., Гусев Е. В. Прикладные задачи обеспечения надежности при разработке аппаратов ракетно-космических систем. М.: Московский авиационный институт, 2023. 160 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Areas of decision making based on test results: 1 — ηгр.в.; 2 — тη; 3 — ηгр.н.

Жүктеу (57KB)
3. Fig. 2. Program for carrying out successive approximations.

Жүктеу (67KB)
4. Fig. 3. Changes in the total risk for the parameter λ: 1 — β(λ); 2 — y(λ); 3 — βZAD = 10–2.

Жүктеу (53KB)
5. Fig. 4. Change in total costs СΣ(λ) by the Lagrange multiplier: (a) – ССЩ = 100; (b) – ССЩ = 10.

Жүктеу (78KB)
6. Fig. 5. Change in risk by parameter λ.

Жүктеу (41KB)
7. Fig. 6. Change in total costs СΣ(λ) by the Lagrange multiplier: (a) – ССЩ = 100; (b) – ССЩ = 10.

Жүктеу (77KB)
8. Fig. 7. Algorithm for calculating the parameter tγ, i = Ui.

Жүктеу (55KB)
9. Fig. 8. Dependence of costs on the Lagrange multiplier.

Жүктеу (46KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024