Topographic and anatomical basis of a simulation model of neck surgery



Cite item

Full Text

Abstract

Full Text

Разработанный алгоритм антропометрических исследований шеи, основанный на принципиально новых подходах в соматометрии и последовательно проводимых многомерных методах статистической обработки информации, позволяет объективно отразить ее типовые особенности. Наиболее диагностически значимыми и статичными антропометрическими показателями являются измерения, проводимые на уровне подъязычной кости. В 44,4% наблюдений в подподъязычной области встречаются добавочные мышцы, которые в 80% являются самостоятельными, а в 20% - производными общеизвестных мышц, повреждение которых приводит к кровотечению и образованию грубого послеоперационного рубца. В 34,7% случаев у людей обоего пола обнаружена пирамидальная доля (ПД) щитовидной железы (ЩЖ), располагающаяся чаще справа или слева от срединной линии, чем посередине. В 58,1% наблюдений к ней прикрепляются добавочные мышцы, которые могут быть приняты за ПД. Ориентиром для ее интраоперационного обнаружения является нижний край щитовидного хряща. В 49% наблюдений на задней поверхности долей ЩЖ обнаружены продольно расположенные ретрощитовидные отростки (РЩО), чаще встречающиеся преимущественно на уровне верхней трети высоты долей ЩЖ и являющиеся дополнительным фактором риска повреждения щитовидной артерии, околощитовидных желез (ОЩЖ), верхнего и возвратного гортанного нерва (ВГН). Наличие РЩО может усложнить выделение доли ЩЖ в ходе операции, но является ориентиром при поиске ВГН и ОЩЖ. При интраоперационном выделении ВГН следует ориентироваться на трахеопищеводную борозду. Предлагаемая симуляционная модель шеи на основе математического узнавания образов является алгоритмом для создания ситуационных клинических задач, виртуальных хирургических вмешательств, что может стать новым перспективным направлением в отработке техники и планировании операций.
×

About the authors

Yu. V. Maleyev

Voronezh, Russia

D. N. Golovanov

Voronezh, Russia

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Maleyev Y.V., Golovanov D.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: № 0110212 от 08.02.1993.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies