ЧТО МЕШАЕТ ПРИМЕНЕНИЮ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ В МОРФОЛОГИИ? I. ПРИЧИНЫ
- Авторы: Горбов Л.В.1
-
Учреждения:
- Выпуск: Том 145, № 3 (2014)
- Страницы: 57-57aa
- Раздел: Статьи
- Статья получена: 05.05.2023
- Статья опубликована: 15.06.2014
- URL: https://j-morphology.com/1026-3543/article/view/388768
- DOI: https://doi.org/10.17816/morph.388768
- ID: 388768
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Полный текст
Наукометрический анализ многочисленных работ, относящихся к медицине, включая работы морфологического профиля, показывает, что число использования многомерных статистических методов в медицинских и, в частности, морфологических изданиях остается крайне незначительным. При поиске термина «дискриминантный анализ» в полном тексте публикаций в журнале «Морфология» с помощью библиотеки E-Library. ru нами было обнаружено всего 6 статей из 2437, отображенных на сайте. Факторный анализ в этом же журнале упоминался в 11 исследованиях. По данным В. П. Леонова (2001), частота применения многомерных статистических методов в российской медицинской литературе не превышает 5,91%, причем из них 3,90% приходятся на регрессионный анализ. Такое пренебрежение современными технологиями статистического исследования снижают ценность работ и научную значимость сделанных на их основе выводов. Причин такого состояния несколько. Одна из них (основная) заключается в низком уровне высшего медицинского образования в плане обучения естественнонаучным и математическим основам профессии. В этом кроется причина непонимания многими исследователями всей значимости работы с многомерными данными. Другая причина, скрытая в глубине, заключается в некоторой неустойчивости решений, полученных с использованием многомерных методов статистики. Традиционное их применение «в лоб» часто значительно меняется при введении/удалении даже одного наблюдения. Но здесь, как нам кажется, есть подходящее решение.×
Список литературы
Дополнительные файлы
