ИЗМЕНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА НЕЙРОНОВ В МОТОРНОЙ КОРЕ КРЫС И ИХ ДВИГАТЕЛЬНАЯ АКТИВНОСТЬ В ВОЗРАСТНОМ АСПЕКТЕ



Цитировать

Полный текст

Аннотация

С помощью аппаратно-программного комплекса Laboras, представляющего собой систему автоматической регистрации поведенческих реакций, проводили запись двигательной активности 1-, 8-и 16-месячных крыс-самцов по 12 в каждой группе с последующим подсчетом количества тел нейронов в слое V моторной коры в препаратах, окрашенных по Нисслю. Установлено, что количество нейронов в моторной коре неодинаково в разных возрастных группах. Максимальное их содержание наблюдается у 8-месячных животных. Двигательная активность коррелирует с количеством нейронов.

Полный текст

Исследования, в которых физиологические методы анализа активности моторной коры мозга сочетаются с изучением ее цитоархитектоники, немногочисленны. J. P.Donoghue и S. P.Wise [10] выделили зоны моторной коры, которые можно идентифицировать как при помощи метода интракортикальной микростимуляции, так и по цитоархитектонике, хотя подробного описания строения этих зон авторы не дали. Д. А. Ивлиев [4] выявил связь между воздействием атропина на моторную кору мозга крыс и выработкой у них двигательного навыка. В работе Н. М. Ипекчян иС. А. Бадалян [6] морфологически показано, что первичная моторная и первичная сенсорная кора представляют собой два самостоятельных корковых центра с различной морфофункциональной организацией. В последние годы в публикациях преобладают физиологически ориентированные работы [12, 15, 17], в то время как гистофизиологические исследования ЦНС немногочисленны [1]. Цель настоящего исследования - выявить наличие связи между количеством нейронов в моторной коре мозга лабораторных крыс и их двигательной активностью. Материал и методы. Опыт был поставлен на аутбредных крысах-самцах 1-, 8-и 16-месячного возраста (по 12 животных в каждой группе) в соответствии с «Правилами проведения работ с использованием экспериментальных животных (приказ № 755 от 12.02.1977 г. МЗ СССР). Животные были получены из питомника филиала Научного центра биомедицинских технологий РАМН «Андреевка» и содержались в стандартных условиях вивария [7]. Регистрацию двигательной активности проводили на аппаратно-программном комплексе Laboras (Metris, Нидерланды) [8]. Записывали локомоции каждого животного отдельно в период от 20 до 24 ч с последующим определением средней продолжительности движений в группе. На следующий после эксперимента день животных умерщвляли углекислым газом. Головной мозг фиксировали в жидкости Карнуа, парафиновые срезы окрашивали 1% водным раствором крезилового фиолетового на ацетатном буфере по Нисслю. Двигательную кору идентифицировали по атласу G. Paxinos и C. Watson [14], после чего подсчитывали количество нейронов в V слое коры (микроскоп Axioscop 2, Carl Zeiss, Германия). Подсчеты проводили на снимках 6 полей зрения (об. 40, ок. 20), полученных с помощью системы формирования изображений AxioVison (Carl Zeiss, Германия). Вычисляли среднее количество нейронов в поле зрения микроскопа, изучали корреляционную зависимость локомоторной активности от количества нейронов моторной коры. Проводили анализ содержания нейронов в моторной коре и двигательной активности у каждого животного отдельно. Выявляли наличие трендов в виде линейных и полиномиальных моделей второго порядка с анализом коэффициентов корреляции (r) и детерминации (R2). Эти модели выражаются уровнями: I степени - линейные, II степени и больших степеней - полиномиальные. Модели применяются для характеристики общего направления изменений изучаемых величин. Математическую обработку экспериментальных данных проводили средствами статистического анализа, используя пакет программ Excel [2]. Результаты исследования. Слой V моторной коры состоит из нейронов (в основном пирамидных) разного размера и глии. В препаратах по тинкториальным признакам можно различить 2 типа нейронов: первый тип представлен клетками, с хорошо окрашенной цитоплазмой, а второй тип - со слабо окрашенной цитоплазмой. На срезах слоя V моторной коры у крыс 1-го месяца жизни нейронов мало, тела большинства из них выглядят округлыми, их цитоплазма слабо окрашивается и вокруг ядра образует узкий ободок, отростки не контурируются (рис. 1, а). У 8-месячных особей нейронов намного больше, чаще встречаются нейроны пирамидной формы, в том числе с интенсивно окрашенной цитоплазмой, содержащей гранулы хроматофильного вещества (см. рис. 1, б). К 16 мес в моторной коре происходит снижение числа нейронов как первого, так и второго типа, однако их количество превышает наблюдаемое у животных 1-го месяца жизни (см. рис. 1, в). Исследование показало, что максимальной подвижностью в определенный (фиксированный) период времени (4 ч) обладали самцы 8-месячного возраста, а минимальной - старые 16-месячные животные. Та же направленность была выявлена при определении среднего количества тел нейронов в различных возрастных группах. Наименьшее значение этого показателя наблюдалось у 1-месячных крыс, а максимальное - у 8-месячных крыс; в дальнейшем к 16-месячному возрасту оно снижалось, но не достигало такового у 1-месячных особей (таблица). Таким образом, сопоставление возрастной динамики средних (по возрастным группам) функциональных и морфометрических показателей позволило выявить линейную связь между плотностью расположения нейронов в моторной коре и подвижностью животных: большее число нейронов коррелировало с большей двигательной активностью. Графический анализ содержания нейронов в моторной коре и двигательной активности каждого животного отдельно показал, что группа крыс 1-го месяца жизни, в отличие от других возрастных групп, характеризуется значительной неоднородностью. В ней присутствуют особи, отличающиеся друг от друга. Так, 1-я подгруппа животных проявляла слабую двигательную активность на фоне низкого содержания нейронов, 2-я - имела бóльшую плотность расположения нейронов и больше двигалась, а 3-я - при максимальном представительстве нейронов отличалась меньшей продолжительностью совершаемых движений (рис. 2). По мере взросления крыс (8 и 16 мес) их двигательная активность линейно коррелировала с количеством нейронов в моторной коре. Обсуждение полученных данных. В настоящей работе проводили определение содержания нейронов в моторной коре крыс в сопоставлении с их двигательной активностью, которую оценивали с помощью аппаратно-программного комплекса Laboras, использование которого позволяет избежать субъективности, свойственной тесту «открытого поля» [3]. Результаты проведенных исследований согласуются с данными ряда авторов. Так, J. A. Kleim и соавт. [11] показали, что обучение животных двигательным навыкам связано с функциональной реорганизацией соответствующих представительств в моторной коре. В подробном обзоре М. Е. Иоффе [5] сделано заключение, что моторная кора, ответственная за выполнение двигательных актов, обладает пластичностью и в процессе обучения может функционально перестраиваться. A. L. Tierney и C.A. Nelson III [16] в работе, посвященной развитию мозга в первые годы жизни человека, приводят данные, что возрастание количества межнейрональных контактов в разных структурах мозга связано с формированием соответствующих этим структурам навыков. В обзоре К. Н. Ярыгина иВ. Н. Ярыгина [9] по морфогенезу ЦНС обобщены доказательства, что нейроны имеют свои делящиеся предшественники, которые фактически обладают свойствами стволовых клеток. Исходя из этого, можно считать, что пластичность моторной коры обусловлена, в частности, не только количеством синаптических связей, но и числом нейронов. Результаты наших исследований подтвердили это предположение. Установлено, что с возрастом у крыс-самцов количество нейронов в моторной коре и продолжительность двигательной активности нарастают и убывают параллельно, и являются взаимосвязанными. Это обусловлено пластичностью структур мозга, в основе которой лежит изменение как количества нейронов, так и числа их связей друг с другом [11-13]. Графические данные, представляющие индивидуальные показатели у животных, позволили выявить некоторые особенности взаимозависимости исследованных параметров. Их неоднородность и разнонаправленность, выявленные у самых молодых крыс, обусловлены, вероятно, неодинаковыми темпами дифференцировки моторной коры у разных особей. Количество нейронов во 2-й подгруппе 1-месячных крыс является, по-видимому, достаточным для совершения движений в необходимом объеме. Животные из 3-й подгруппы, вероятно, несколько раньше начали освоение двигательных навыков и обрели опыт достижения цели за счет меньшего количества движений, отличающихся при этом большей целенаправленностью. Подтверждением такого объяснения может служить тот факт, что у самцов этой подгруппы начинает прослеживаться как и у 8-, и 16-месячных крыс, тенденция к прямой зависимости между продолжительностью движений и количеством нейронов. Выявленную вариабельность индивидуальных показателей в группе самых молодых животных мы склонны объяснить генетически обусловленной неодинаковостью темпов развития моторной коры и становления двигательных функций. Нелинейный характер взаимозависимости между количеством нейронов в моторной коре и двигательной активностью у крыс 1-месячного возраста весьма достоверно описывается полиномиальной моделью второго порядка. Эта отличительная особенность крыс-самцов 1-го месяца жизни в сравнении с животными других групп свидетельствует о развитии в этом возрасте в моторной коре интенсивных и важных процессов реорганизации. Итак, плотность расположения нейронов в моторной коре мозга у крыс-самцов неодинакова в разных возрастных группах: она минимальна у 1-месячных особей, возрастает к 8 мес жизни и у старых животных снижается. Подвижность животных разных возрастных групп линейно коррелирует с числом нейронов в двигательной коре мозга. Двигательная активность крыс 8-и 16-месячного возраста внутри соответствующих групп линейно коррелирует с числом нейронов; у самцов 1-месячного возраста аналогичная зависимость имеет нелинейный характер и описывается полиномиальной моделью второго порядка. Благодарим ведущего научного сотрудника канд. мед. наук доц. Т. А. Белоусову за помощь в научном редактировании статьи.
×

Об авторах

Геннадий Александрович Пьявченко

Орловский государственный университет; Фармацевтическое научнопроизводственное предприятие «Ретиноиды»

Email: givis1992@mail.ru
кафедра гистологии, цитологии и эмбриологии, Медицинский институт 302028, г. Орел, ул. Октябрьская, 25

Лариса Ивановна Шмаркова

Орловский государственный институт экономики и торговли

Email: shmarkova_lara@mail.ru
кафедра математики, информатики и информационных технологий 302028, г. Орел, ул. Октябрьская, 12

Владимир Иванович Ноздрин

Орловский государственный университет; Фармацевтическое научнопроизводственное предприятие «Ретиноиды»

Email: science@retinoids.ru
кафедра гистологии, цитологии и эмбриологии, Медицинский институт 302028, г. Орел, ул. Октябрьская, 25

Список литературы

  1. Боголепова И. Н., Малофеева Л. И. Возрастные изменения цитоархитектоники речедвигательных полей лобной области коры мозга мужчин // Журн. анат. гистопатол. 2013. Т. 2, № 1. С. 25-30.
  2. Борздова Т. В. Основы статического анализа и обработка данных с применением Microsoft Excel. Минск: изд. ИУСТ БГУ, 2011.
  3. Воронина Т. А.,Середенин С. Б.,Яркова М. А.,Воронин М. В. Методические рекомендации по доклиническому изучению транквилизирующего (анксиолитического) действия лекарственных средств // Руководство по проведению доклинических исследований лекарственных средств. Ч. 1. М.: Гриф и К, 2012. С. 264-275.
  4. Ивлиев Д. А. Влияние микроинъекции атропина в моторную кору крысы на выработку двигательного навыка // Журн. высш. нервн. деят. 1998. № 3. С. 478-484.
  5. Иоффе М. Е. Мозговые механизмы формирования новых движений при обучении: эволюция классических представлении // Журн. высш. нервн. деят. 2003. Т. 53, № 1. С. 5-21.
  6. Ипекчян Н. М., Бадалян С. А. Первичная моторная и первичная сенсорная кора - два локальных корковых центра сенсомоторного представительства тела // Морфология. 2013. Т. 142, вып. 2, С. 7-12.
  7. Ноздрин В. И., Пьявченко Г. А. Опыт проведения доклинических исследований лекарственных препаратов дерматотропного действия // Технологии живых систем. 2013. Т. 10, № 8. С. 31-37.
  8. Пьявченко Г. А. Способ оценки поведенческих реакций у грызунов // Ретиноиды. М.: изд. ЗАО «Ретиноиды», 2014. Вып. 33. С. 83-90.
  9. Ярыгин К. Н., Ярыгин В. Н. Нейрогенез в центральной нервной системе и перспективы регенеративной неврологии // Журн. неврол. и психиатр. 2012. № 1. С. 4-13.
  10. Donoghue J. P., Wise S. P. The motor cortex of the rat: cytoarchitecture and microstimulation mapping // J. Comp. Neurol. 1982. Vol. 212. P. 76-88.
  11. Kleim J. A., Barbay S., Nudo R. J. Functional reorganization of the rat motor cortex following motor skill learning // J. Neurophysiol. 1998. Vol. 80. № 6. P. 3321-3325.
  12. Leisman G., Koch P. Network of conscious experience: computational neuroscience in understanding life, death, and conscionsness // Rev. neurosci. 2009, Vol. 20, № 3-4. P. 154- 176.
  13. Markham J. A., Greenough W.T. Experience-driven brain plasticity: beyond the synapse // Neuron Glia Biol. 2004. Vol. 1, № 4. P. 351-363.
  14. Paxinos G., Watson C. The Rat Brain Atlas in Stereotaxic Coordinates 4th ed. New York: Acad. Press, 1998.
  15. Smith J. B., Mowery T. M., Alloway K. D. Thalamic POm projections to the dorsolateral striatum of rats: potential pathway of mediating stimulus-response associations for sensorimotor habits. J. Neurophysiol. 2012. Vol.108, № 1. P. 160-174.
  16. Tierney A. L., Nelson C. A.III Brain development and the role of experience in the early years // Zero Three. 2009. № 30, № 2. P. 9-13.
  17. Viaro R., Bundri M., Parmiani P., Franchi G. Adaptive changes in the motor cortex during and after longterm forelimb immobilization in adult rats // J. Physiol. 2014. Vol. 592, № 10. P. 2137-2152.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2015



Периодический печатный журнал зарегистрирован как СМИ Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор): 0110212 от 08.02.1993.
Сетевое издание зарегистрировано как СМИ Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор): ЭЛ № ФС 77 - 84733 от 10.02.2023.