A METHOD FOR DETECTION AND QUANTITATIVE ANALYSIS OF TWO-DIMENSIONAL PATTERNS OF LABELED NEURON DISTRIBUTION IN THE CEREBRAL CORTEX



如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

The aim of the present investigation was to elaborate an algorithm for labeled neuron 2-D pattern reconstruction and its analysis. Using the study of cat cortico-cortical connections between the areas 17, 18 and posteromedial lateral suprasylvian area as an example, it was shown that proposed algorithm is adequate for present aims of initial neuron pattern reconstruction and analysis, and that it can be applied as a working algorithm for highly specialized computer program elaboration.

参考

  1. Макаров Ф.Н. Исследование связей нервной системы с помощью аксонального транспорта пероксидазы хрена. Арх. анат., 1979, т. 77, вып. 9, с. 108-116.
  2. Меркульева Н.С. и Макаров Ф.Н. Онтогенетические особенности организации корково-корковых связей первичной зрительной коры и латеральной супрасильвиевой области мозга кошки. Росс. физиол. журн. им. И.М. Сеченова, 2010, т. 96, № 3, с. 271-279.
  3. Boyd J.D. and Matsubara J.A. Projections from V1 to lateral suprasylvian cortex: an efferent pathway in the cat's visual cortex that originates preferentially from CO blob columns. Vis. Neurosci., 1999, v. 16, p. 849-860.
  4. Williams L.R. and Jacobs D.W. Stochastic completion fields: a neural model of illusory contour shape and salience. Neural Comput., 1997, v. 9, p. 837-858.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2010


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: № 0110212 от 08.02.1993.
##common.cookie##