Неординарные пуассоновские модели трафика мультисервисных сетей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Появление сетей передачи данных с коммутацией пакетов показало, что пуассоновские модели потоков не являются адекватными, и потребовало разработки новых моделей, основанных на непуассоновских распределениях. Статья посвящена анализу частного случая группового марковского потока - группового неординарного пуассоновского потока событий. В таком потоке выполняются свойство стационарности и отсутствия последействия, но не выполняется свойство ординарности. Рассматривается класс систем массового обслуживания с постоянным временем обслуживания. Приведены результаты аналитических расчетов параметров потока и результаты имитационного моделирования. Показано, что дисперсия очереди зависит от третьего момента размера пачки заявок во входящем групповом пуассоновском потоке.

Об авторах

Борис Яковлевич Лихтциндер

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: lixt@psuti.ru
Самара, Россия

Александр Юрьевич Привалов

Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева

Email: privalov1967@gmail.com
Самара, Россия

Виктор Игоревич Моисеев

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Email: vim@psu.ru
Пермь, Россия

Список литературы

  1. Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автомат. и телемех. 2017. № 8. С. 3-59. https://www.mathnet.ru/rus/at14562
  2. Neuts M.F. A Versatile Markovian Point Process // J. Appl. Probab. 1979. V. 16. № 4. P. 764-779. https://doi.org/10.2307/3213143
  3. Wamser F., Gasas P., Seufert M., Moldovan C., Tran-Gia P., Hossfeld T. Modeling the YouTube Stack: From Packets to Quality of Experience // Comput.Networks. 2016. V. 109. Part 2. P. 211-224. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2016.03.020
  4. Appenzeller G., Keslassy I., McKeown N. Sizing Router Buffers // Proc. 2004 Conf. on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications (SIGCOMM'04). Portland, USA. Aug. 30 - Sept. 3, 2004. P. 281-292. https://doi.org/0.1145/1015467.1015499
  5. Lee J.-B., Kalva H. The VC-1 and H.264 Video Compression Standards for Broadband Video Services. New York: Springer, 2008. https://doi.org/10.1007/978-0-387-71043-3
  6. Li Z., Zhu X., Gahm J., Pan R., Hu H., Begen A.C., Oran D. Probe and Adapt: Rate Adaptation for HTTP Video Streaming at Scale // IEEE J. Select. Areas Commun. 2014. V. 32. № 4. P. 719-733. https://doi.org/10.1109/JSAC.2014.140405
  7. Назаров А.А., Лопухова С.В. Полумарковские процессы и специальные потоки одно родных событий. Томск: ИДО ТГУ, 2010. Электронная библиотека (репозиторий) ТГУ: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000405029 (дата обращения 26.10.2022)
  8. Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Науч.-тех. изд-во "Горячая линия - Телеком", 2019
  9. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023