EXPERIENCE OF SOFTWARE COMPLEX DEVELOPMENT FOR THE ANALYSIS OF MICROPHOTOGRAPHIC IMAGES

Abstract

Full Text

Современные системы цифровой микроскопии позволяют регистрировать изображения с использованием цифровых фото-или видеокамер. Однако они преимущественно направлены на получение фотоизображений с возможностями редактирования и ограниченного класса методик количественного анализа. Задачи денситометрии корректно решены лишь в немногих случаях. Авторами разработана программа на алгоритмическом языке C#. Для вычисления степени прозрачности анализируемых сред проводится конвертация изображения из цветового пространства sRGB в LAB, что исключает ошибки, связанные с регистрацией изображений, полученных с помощью различного световоспринимающего оборудования и предоставляет информацию об изменении «яркости» объекта, которое напрямую соотносится в используемых понятиях со степенью прозрачности анализируемых сред. Введен принцип обязательной калибровки изображения по «свободному» полю и сравнения идентичных по местоположению областей, что исключает ошибки, связанные с неравномерностью освещения препаратов. Реализованы различные методы денситометрического исследования: плаг-метод, микроплаг-метод, метод сканирования с усреднением. Осуществлена регистрация серийных данных при последовательных измерениях с их накоплением и возможностью вывода и статистической обработкой полученной выборки, а также экспорт получаемых результатов. Реализовано построение гистограмм распределения оптической плотности и изучение распределения оптических плотностей по множеству пикселов в выделенной области изображения внутри клетки или по множеству клеток на препарате в целом.