МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ КЛЕТОЧНЫХ СТРУКТУР ЧЕРНОГО ВЕЩЕСТВА МОЗГА У ЧЕЛОВЕКА



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Нейроны и глиоциты были изучены методами компьютерной морфометрии в сегментах вентральной и дорсальной областей компактной части черного вещества (КЧЧВ) мозга на аутопсийном материале, полученном от 6 мужчин и 3 женщин в возрасте от 52 до 87 лет. Обнаружено, что в сегментах вентральной области КЧЧВ размеры тел и ядер нейронов были больше, чем в сегментах дорсальной области. Плотность расположения нейронов и глиоцитов в вентролатеральном сегменте была выше, чем в сегментах дорсальной области. В вентромедиальном сегменте глиальный индекс был ниже, чем в сегментах дорсальной области. Обнаруженные морфометрические различия между сегментами КЧЧВ необходимо учитывать для оценки морфологических изменений в черном веществе мозга, обусловленных как возрастной инволюцией, так и патологическим процессом.

Полный текст

В настоящее время большое внимание уделяется изучению различных аспектов старения и заболеваний, связанных с пожилым возрастом, среди которых важное место отводится болезни Паркинсона, клинические проявления которой обусловлены избирательной гибелью дофаминергических нейронов черного вещества (ЧВ) мозга [7, 8]. В связи с этим актуальным становится изучение особенностей структурнофункциональной гетерогенности ЧВ головного мозга человека [1, 12], а именно количественная оценка клеточных структур ЧВ как у здоровых людей, так и при болезни Паркинсона, что позволит создать фундаментальную базу для уточнения локализации и распространения патологического процесса. Основные количественные параметры нервных клеток и глиальных элементов структур ЧВ мозга человека к настоящему времени представлена лишь в отдельных работах [5]. Цель данного исследования - изучить морфометрические параметры нервных и глиальных элементов в структурах компактной части черного вещества (КЧЧВ) головного мозга человека. Материал и методы. Аутопсийный материал головного мозга неврологически здоровых пациентов (6 мужчин и 3 женщин), умерших от интеркуррентных заболеваний в возрасте от 52 до 87 лет, фиксировали в 10% формалине, дегидратировали, заключали в парафин и на уровне КЧЧВ делали фронтальные срезы толщиной 10 мкм, которые окрашивали крезиловым фиолетовым. Структуры ЧВ изучали под бинокулярной лупой Motic SMZ-161 (Motic, Гонконг, Китай), а клеточные элементы - с помощью микроскопа Leica-DMLB (Leica Microsystems, Германия), оснащенном цифровой видеокамерой и системой компьютерного анализа видеоизображений Leica QWin. Количество нейронов и общее количество глиоцитов исследовали в отдельных сегментах (скоплениях групп нейронов) вентральной и дорсальной областей КЧЧВ [6]. В вентральной области выделяли: вентромедиальный (ВМС), вентролатеральный (ВЛС) и промежуточный (ПС) сегменты, а в дорсальной области - дорсомедиальный (ДМС) и дорсолатеральный (ДЛС) сегменты, а также латеральную подобласть (ЛП) (рисунок). В связи с тем, что в вентральной области ВЛС и ПС не были четко отграничены друг от друга, их условно объединили в один сегмент (ВЛС+ПС). Нейроны и глиоциты в структурах КЧЧВ подсчитывали в поле зрения микроскопа (об. 40, ок. 10), а затем вычисляли их количество на площади, равной 0,01 мм2, т. е. определяли плотность их расположения. В каждом случае изучали не менее 25 полей зрения. Вычисляли глиальный индекс, т. е. отношение: величина плотности расположения глиоцитов/ величина плотности расположения нейронов. Площадь сечения (мкм2) тел нейронов и их ядер в сегментах КЧЧВ измеряли при об. 100, ок. 10 (не менее 100 клеток в одном сегменте). Полученные данные обрабатывали статистически, используя пакет прикладных программ «SigmaPlot-12.0». Оценку статистической значимости полученных данных (за исключением глиального индекса) устанавливали методом однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA on Ranks) c использованием H-критерия Краскала-Уоллиса. Для апостериорного анализа применяли Q-критерий Данна, сравнивая его значения для каждого показателя с критическим значением (Qk). Результаты исследования. Проведен ное исследование показало, что на серийных бфронтальных срезах ЧВ прослеживалось на всем протяжении среднего мозга человека. Оно выявлялось в виде продольного тяжа, изогнутого в дорсолатеральном направлении, и располагалось между красным ядром и основанием ножек мозга. Выделялась густоклеточная КЧЧВ и редкоклеточная ретикулярная часть. В КЧЧВ различалась дорсальная область и более широкая - вентральная. В каждой области нейроны располагались группами, которые, в свою очередь, формировали сегменты, по 3 сегмента в каждой области (см. рисунок). При сопоставлении выборочных значений плотности расположения нейронов в сегментах КЧЧВ были выявлены значимые различия (H=43,94; P<0,001 по ANOVA on Ranks). Плотность расположения нейронов в ВЛС+ПС вентральной области (табл. 1) была значимо выше, чем в сегментах дорсальной области (по сравнению с ДМС, Q=6,18, с сегментом ДЛС, Q=3,86, а с ЛП, Q=2,96; Qk=2,81; при каждом сравнении - P<0,05), а в ВМС вентральной области плотность их расположения была значимо бвыше, чем в сегменте ДМС дорсальной области б(Q=4,68; Qk=2,81; P<0,05). При сравнении этого показателя в разных сегментах в пределах каждой области КЧЧВ в вентральной области различий выявлено не было, а в дорсальной области они были обнаружены только между ДЛС и ДМС: в бДЛС плотность расположения нейронов была значимо выше, чем в ДМС (Q=3,21; Qk=2,81; P<0,05). При сопоставлении выборочных значений плотности расположения глиоцитов в сегментах бКЧЧВ были обнаружены значимые различия (H=95,92; P<0,001 по ANOVA on Ranks). Сравнение плотности расположения глиоцитов по сегментам между областями КЧЧВ показало разнонаправленные ее колебания (см. табл. 1). Так, в ВМС вентральной области плотность расположения глиоцитов была значимо выше, чем в ДМС (Q=3,17; Qk=2,81; P<0,05), и значимо ниже, чем в ЛП (Q=3,23; Qk=2,81; P<0,05), но она существенно не отличалась от аналогичного показателя в ДЛС. В другом сегменте вентральной области (ВЛС+ПС) плотность расположения глиоцитов была значимо выше, чем в ДМС (Q=8,36; Qk=2,81; P<0,05) и в ДЛС (Q=6,79; Qk=2,81; P<0,05), но она существенно не отличалась от аналогичного показателя в сегменте ЛП. Сопоставление плотности расположения глиоцитов в сегментах в пределах каждой области показало, что в вентральной области в ВЛС+ПС этот показатель был значимо выше, чем в ВМС (Q=5,26; Qk=2,81; P<0,05), ав дорсальной - в ЛП он был значимо выше, чем в ДМС (Q=6,31; Qk=2,81; P<0,05) и в ДЛС (Q=4,72; Qk=2,81; P<0,05). Величина глиального индекса, характеризующего отношение между глиоцитами и нейронами, в сегментах дорсальной области была выше, чем в сегментах вентральной (см. табл. 1). Максимальные различия между показателями в сегментах этих областей достигали 37%, как, например, между ВМС вентральной области и ЛП дорсальной области, и минимальные различия в 7% были выявлены между показателями в ВЛС+ПС вентральной области и ДЛС дорсальной области. При сравнении сегментов КЧЧВ по показателю площади сечения тел нейронов методом однофакторного дисперсионного анализа были обнаружены значимые различия (H=81,9; P<0,001 по ANOVA on Ranks). Сравнение этого показателя в сегментах разных областей КЧЧВ показало, что в сегментах вентральной области он был существенно выше, чем в дорсальной (табл. 2). При его посегментном сравнении в пределах каждой области было обнаружено, что в вентральной области различия незначимы, а в дорсальной - они имеются только между ДЛС и ДМС: площадь сечения тел нейронов была значимо выше в сегменте ДЛС, чем в ДМС (Q=2,87; Qk=2,81; P<0,05). Сопоставление площади сечения ядер нейронов в разных областях КЧЧВ методом однофакторного дисперсионного анализа показало, что между последними имеются значимые различия (H=81,9; P<0,001 по ANOVA on Ranks). В сегментах как плотность расположения нейронов и глиоцитов, глиальный индекс, площадь сечения тел и ядер нейронов, которые отчетливо обнаруживались при сравнении сегментов разных областей КЧЧВ. Так, ВЛС+ПС существенно отличался от каждого сегмента дорсальной области (ДМС, ДЛС и ЛП) по всем изученным показателям. Исключение составила лишь ЛП, с которой ВЛС+ПС не имел значимых различий по плотности расположения глиоцитов. Другой сегмент вентральной области - ВМС значимо отличался от сегмента дорсальной области - ДМС по каждому из изученных показателей, а при сравнении с ЛП он отличался только по плотности расположения нейронов. ВМС также значимо отличался от ДЛС - по площади сечения тел и ядер нейронов. Следовательно, каждый из сегментов вентральной области существенно отличался от каждого из сегментов дорсальной области и, прежде всего, большими размерами тел и ядер нейронов. Полученные нами результаты при изучении плотности расположения нейронов в отдельных сегментах КЧЧВ существенно не отличались от аналогичных показателей у людей пожилого возраста, представленных другими исследователями [10]. В то же время, по нашим данным, площадь сечения тел нейронов в КЧЧВ была выше, чем в образцах мозга индийцев как старших возрастных групп (60-89 лет), так и зрелого возраста (30-59 лет) [2]. Возможно, такое несоответствие, по данным этих авторов [2], обусловлено особенностями организации нейронных структур КЧЧВ у индийцев: плотность расположения нейронов в этих структурах у них выше, чем у европейцев и североамериканцев, и с возрастом она, как и другие основные морфометрические показатели нейронов КЧЧВ, существенно не изменяется. У европейцев [3] и североамериканцев [4] с возрастом снижается число нейронов отдельных популяций КЧЧВ (у европейцев - число нейронов, содержащих нейромеланин, а у североамериканцев - число нейронов, содержащих дофамин), а размеры нейронов увеличиваются, что одни авторы связывают с их гипертрофией [3], другие - с накоплением нейромеланина [11]. Согласно данным литературы, гибель нейронов в КЧЧВ при болезни Паркинсона вследствие нейродегенерации в большей степени характерна для сегментов вентральной области - ВМС [6] и ВЛС [10], чем для сегментов дорсальной. Полученные нами результаты свидетельствуют о том, что у неврологически здоровых людей размеры тел и ядер нейронов в сегментах вентральной области значимо больше, чем в дорсальной, и именно в сегментах вентральной области, как упоминалось выше, нейродегенеративный процесс развивается интенсивнее. Хорошо известно, что центральным звеном клеточного обмена является ядро, и его размеры в значительной степени отражают функциональную и метаболическую активность нейрона. В таком случае можно предположить, что для нейронов вентральной области КЧЧВ характерна высокая функциональная активность. В то же время, как показали наши исследования, количество глиоцитов на один нейрон (глиальный индекс) в вентральной области в целом меньше, чем в дорсальной. Учитывая, что нейроглия поддерживает гомеостаз нервной ткани и нормальное функционирование нейронов [9], выявленный нами в условиях нормы «дефицит» глиоцитов в сегментах вентральной области, в условиях патологии может способствовать избирательной потере функционально активных нейронов, формирующих эту область. Таким образом, морфометрическое исследование КЧЧВ мозга людей (аутопсийный материал) в возрасте от 52 до 87 лет выявило количественные различия между структурами её вентральной и дорсальной областей (сегментами) по таким показателям, как плотность расположения нейронов и глиоцитов, площадь сечения нейронов и их ядер, которые необходимо учитывать для объективной оценки морфологических изменений в ЧВ мозга, обусловленных как возрастной инволюцией, так и патологическим процессом.
×

Об авторах

Владимир Николаевич Сальков

Научный центр неврологии

Email: vla-salkov@yandex.ru
лаборатория функциональной морфохимии, отдел исследований мозга 105064, Москва, переулок Обуха, 5

Рудольф Михайлович Худоерков

Научный центр неврологии

Email: rolfbrain@yandex.ru
лаборатория функциональной морфохимии, отдел исследований мозга 105064, Москва, переулок Обуха, 5

Дмитрий Николаевич Воронков

Научный центр неврологии

Email: neurolab@yandex.ru
лаборатория функциональной морфохимии, отдел исследований мозга 105064, Москва, переулок Обуха, 5

Список литературы

  1. Труфанов А. Г., Литвиненко И. В. МРС черной субстанции у первичных пациентов с болезнью Паркинсона, ранее не получавших леводопатерапию // Болезнь Паркинсона и расстройства движений: Руководство для врачей. М.: Изд-во «РКИ Соверо пресс», 2014. С. 147-149.
  2. Alladi P. A., Mahadevan A., Yasha T. C. et al. Absence of age-related changes in nigral dopaminergic neurons of Asian Indians: relevance to lower incidence of Parkinson’s disease // Neuroscience. 2009. Vol. 159. P. 236-245.
  3. Cabello C. R., Thune J. J., Pakkenberg H., Pakkenberg B. Ageing of substantia nigra in humans: cell loss may be compensated by hypertrophy // Neuropathol. Appl. Neurobiol. 2002. Vol. 28. P. 283-291.
  4. Chu Y., Kompoliti K., Cochran E. J. et al. Age-related decreases in Nurr1 immunoreactivity in the human substantia nigra // J. Comp. Neurol. 2002. Vol. 450. P. 203-214.
  5. Damier P., Hirsch E.С., Agid Y., Graybiel A. M. The substantia nigra of the human brain. I. Nigrosomes and nigral matrix, a compartmental organization based on calbindin D28k immunohistochemistry // Brain. 1999. Vol. 122, № 8. P. 1421-1436.
  6. Fearnley J. M., Lees A. J. Ageing and Parkinson’s disease: substantia nigra regional selectivity // Brain. 1991. Vol. 114. P. 2283-2301.
  7. Henchcliffe C., Severt W. L. Disease modification in Parkinson’s disease // Drug. Aging. 2011. Vol. 28, № 8. P. 605-615.
  8. Kordower J. H., Olanow C. W., Dodiya H. B. et al. Disease duration and the integrity of the nigrostriatal system in Parkinson’s disease // Brain. 2013. Vol. 136, № 8. P. 2419-2431.
  9. Panickar K. S., Norenberg. M. D. Astrocytes in cerebral ischemic injury: morphological and general considerations // Glia. 2005. Vol. 50, № 4. P. 287-298.
  10. Ross G. W., Petrovitch H., Abbott R. D. et al. Parkinsonian signs and substantia nigra neuron density in decendents elders without PD // Ann. Neurol. 2004. Vol. 56, № 4. P. 532-539.
  11. Rudow G., O’Brien R., Savonenko A. V. et al. Morphometry of the human substantia nigra in ageing and Parkinson’s disease // Acta Neuropathol. 2008. Vol. 115, № 4. P. 461-470.
  12. Zucca F.A., Basso E., Cupaioli F.A. et al. Neuromelanin of the human substantia nigra: an update // Neurotox. Res. 2014. Vol. 25, № 1. P. 13-23.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2016



Периодический печатный журнал зарегистрирован как СМИ Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор): 0110212 от 08.02.1993.
Сетевое издание зарегистрировано как СМИ Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор): ЭЛ № ФС 77 - 84733 от 10.02.2023.